Self-calibrated approach for fisher discriminant classifier estimation in linear discriminant analysis using linear programming

As far as what we have commonly consider theoretically, data sets always have enough samples and limited features to analyze. For such data, parameters can be substantially refined as the sample size increases toward infinity.  However, the real-world data are more complicated and limited, especial...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Li, Zhaodonghui
مؤلفون آخرون: PUN Chi Seng
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2021
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/148491
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!