Probabilistic robust small-signal stability framework using gaussian process learning
While most power system small-signal stability assessments rely on the reduced Jacobian, which depends non-linearly on the states, uncertain operating points introduce nontrivial hurdles in certifying the systems stability. In this paper, a novel probabilistic robust small-signal stability (PRS) fra...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pareek, Parikshit, Nguyen, Hung D. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/150724 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Non-parametric probabilistic load flow using Gaussian process learning
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021) -
A convexification approach for small-signal stability constrained optimal power flow
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021) -
A framework for analytical power flow solution using Gaussian process learning
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021) -
The ciliopathy protein TALPID3/KIAA0586 acts upstream of Rab8 activation in zebrafish photoreceptor outer segment formation and maintenance
بواسطة: Naharros, Irene Ojeda, وآخرون
منشور في: (2018) -
Gaussian Process Learning-based Probabilistic Optimal Power Flow
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021)