Ensemble strategies for population-based optimization algorithms – a survey
In population-based optimization algorithms (POAs), given an optimization problem, the quality of the solutions depends heavily on the selection of algorithms, strategies and associated parameter combinations, constraint handling method, local search method, surrogate model, niching method, etc. In...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wu, Guohua, Mallipeddi, Rammohan, Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/151703 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Ensemble of meta-heuristic and exact algorithm based on the divide and conquer framework for multi-satellite observation scheduling
بواسطة: Wu, Guohua, وآخرون
منشور في: (2022) -
Oblique decision tree ensemble via twin bounded SVM
بواسطة: Ganaie, M. A., وآخرون
منشور في: (2022) -
Ensemble deep random vector functional link neural network for regression
بواسطة: Hu, Minghui, وآخرون
منشور في: (2023) -
Time series classification using diversified Ensemble Deep Random Vector Functional Link and Resnet features
بواسطة: Cheng, Wenxin, وآخرون
منشور في: (2022) -
An improved differential evolution algorithm using efficient adapted surrogate model for numerical optimization
بواسطة: Noor H. Awad, وآخرون
منشور في: (2020)