Advantages and learning for quantum modelling
Simulating stochastic processes using less resources is a key pursuit in many sciences. This involves identifying and extracting the past information relevant to the process' future behavior and formulating `predictive models' for inferring the latter from the former. Significant efforts h...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liu, Qing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gu Mile |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/152073 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Quantum stochastic modelling and tensor networks
بواسطة: Yang, Chengran
منشور في: (2020) -
Benchmarking quantum cloud processes
بواسطة: Loke, Kum Yin
منشور في: (2021) -
Incompatible local hidden-variable models of quantum correlations
بواسطة: Laskowski, Wiesław, وآخرون
منشور في: (2013) -
Optimal stochastic modeling with unitary quantum dynamics
بواسطة: Liu, Qing, وآخرون
منشور في: (2020) -
Quantum-enhanced velocimetry with Doppler-broadened atomic vapor
بواسطة: Chen, Zilong, وآخرون
منشور في: (2020)