Towards cost-optimal energy procurement for cooling as a service : a data-driven approach
Cooling as a Service (CaaS) is an emerging business that provides air conditioning services for buildings. With the rapid development of the business and the continuous increase of energy load, CaaS providers need cost-effective energy procurement to meet the service requirements. In this paper, we...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Wei, Wen, Yonggang, Fang, Liu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/152736 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Demystifying thermal comfort in smart buildings : an interpretable machine learning approach
بواسطة: Zhang, Wei, وآخرون
منشور في: (2021) -
Deepcomfort : energy-efficient thermal comfort control in buildings via reinforcement learning
بواسطة: Gao, Guanyu, وآخرون
منشور في: (2021) -
Toward intelligent multizone thermal control with multiagent deep reinforcement learning
بواسطة: Li, Jie, وآخرون
منشور في: (2021) -
Bim and data-driven predictive analysis of optimum thermal comfort for indoor environment
بواسطة: Gan, Vincent J. L., وآخرون
منشور في: (2022) -
A hybrid ensemble learning approach for indoor thermal comfort predictions utilizing the ASHRAE RP-884 database
بواسطة: Feng, Xue, وآخرون
منشور في: (2023)