Machine learning and real-time prediction of human motion for intelligent human-machine interfaces
With the rapid development of human-computer interaction, researchers are extending beyond physical-motion means by detecting as early as possible neurophysiological signatures of motion intentions to detect human movement and predict human movement intention. The use of electromyogram (EMG) for hum...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chen, Yongming |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Zhiping |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154403 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Machine learning for anomaly detection on intelligent transportation time series data
بواسطة: Lin, Yuxuan
منشور في: (2022) -
Machine learning for time series analysis
بواسطة: Wang, Ruyue
منشور في: (2023) -
Real-time implementation of quaternion-based human footstep detection
بواسطة: Shen, Huizhi.
منشور في: (2013) -
Human motion capture data compression
بواسطة: Wang, Dian
منشور في: (2015) -
Impacts of noise on machine learning
بواسطة: Qiao, Kaimu
منشور في: (2011)