Image-to-image translation based on generative models
Image-to-image translation tasks have become a widely studied topic in computer vision. Image-to-image translation aims at finding a model that is fed with the input image and generating desired output image correspondingly. Previous studies that are based on deep neural networks were mostly built u...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tang, Mengxiao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154672 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optical-to-SAR image translation In remote sensing via generative adversarial network
بواسطة: Li, Jiahua
منشور في: (2022) -
Image translation in optical-to-SAR remote sensing images with GAN
بواسطة: Liao, Xuan Li
منشور في: (2023) -
Deep learning algorithm to generate real radar images
بواسطة: Yeo, Joseph ChengJie
منشور في: (2023) -
Image analytics using artificial intelligence : pose guided human image generation with deep neural network
بواسطة: Nie, Li
منشور في: (2021) -
Self-imaging generation of plasmonic void arrays
بواسطة: Wang, Rong (EEE), وآخرون
منشور في: (2013)