Structured Bayesian learning for recovery of clustered sparse signal
This paper considers the problem of recovering sparse signals with cluster structure of unknown sizes and locations. A hybrid prior is proposed by introducing a local continuity indicator, which adaptively imposes cluster information on the sparse coefficients according to the inherent data structur...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154885 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|