Structured Bayesian learning for recovery of clustered sparse signal

This paper considers the problem of recovering sparse signals with cluster structure of unknown sizes and locations. A hybrid prior is proposed by introducing a local continuity indicator, which adaptively imposes cluster information on the sparse coefficients according to the inherent data structur...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wang, Lu, Zhao, Lifan, Yu, Lei, Wang, Jingjing, Bi, Guoan
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/154885
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!