Machine learning assisted investigation of defect influence on the mechanical properties of additively manufactured architected materials
Additive manufacturing techniques can introduce defects that worsen the mechanical properties of 3D printed parts. Current techniques for quantifying the detrimental effects of these defects can only provide detailed analysis for a small number of geometries. Here, we investigate the effect of each...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hu, Erhai, Seetoh, Ian, Lai, Chang Quan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156164 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mechanical properties and failure behaviour of architected alumina microlattices fabricated by stereolithography 3D printing
بواسطة: Yap, Xiu Yun, وآخرون
منشور في: (2021) -
Review of Multi-material Additive Manufacturing
بواسطة: Tan, J. L., وآخرون
منشور في: (2016) -
The effect of annealing on additive manufactured ULTEM™ 9085 mechanical properties
بواسطة: Zhang, Yongjie, وآخرون
منشور في: (2021) -
A multi-material part design framework in additive manufacturing
بواسطة: Yao, Xiling, وآخرون
منشور في: (2019) -
Recent progress in additive manufacturing of fiber reinforced polymer composite
بواسطة: Goh, Guo Dong, وآخرون
منشور في: (2020)