Learning transferable skills in complex 3D scenarios via deep reinforcement learning
Deep Reinforcement Learning combines reinforcement learning, the framework that assists an intelligent agent towards its goal, with a deep neural network. The deep neural network follows a black-box model, performing complex functional approximation calculations to achieve the best results by minimi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, You Rong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Bo An |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156376 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning manipulation skills using deep reinforcement learning
بواسطة: Tan, Herman Jin Xing
منشور في: (2021) -
Learning cooperative behaviours in complex 3D games with multi-agent reinforcement learning
بواسطة: Lim, Yuan Jie
منشور في: (2022) -
Improving deep reinforcement learning with advanced exploration and transfer learning techniques
بواسطة: Yin, Haiyan
منشور في: (2020) -
Evolutionary transfer learning for complex multi-agent reinforcement learning systems
بواسطة: Hou, Yaqing
منشور في: (2017) -
Autonomous agents in snake game via deep reinforcement learning
بواسطة: Wei, Zhepei, وآخرون
منشور في: (2019)