Automated image quality assessment and its applications in computer vision
The practical adoption of Convolutional Neural Networks (CNNs) in computer vision is widespread. However, CNN performance is heavily dependent on the perceptual quality of images. It is therefore necessary to monitor the quality of data input in order to verify that CNN predictions are reliable. Whi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Phoebe Huixin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sourav Sen Gupta |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156518 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Transformers for computer vision
بواسطة: Deng, Yaojun
منشور في: (2022) -
Cat detection using computer vision
بواسطة: Zhou, Ruihong.
منشور في: (2013) -
Computer vision optimization on embedded GPU board
بواسطة: Li, Ziyang
منشور في: (2022) -
Automated image generation
بواسطة: Leong, Alex Kah Wai
منشور في: (2022) -
Compute-efficient techniques for vision-based traffic surveillance
بواسطة: Garg, Kratika
منشور في: (2020)