Privacy-preserving knowledge graph merging
Knowledge Graphs (KG) empower the creation of intelligent systems that can integrate large amounts of data to generate meaningful insights that remain hidden in traditional databases (e.g. Relational databases). Recognizing the robustness of knowledge graphs, big tech companies have spearheaded the...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Rajendran, Reenashini |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sourav Sen Gupta |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156604 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Privacy-preserving SQL queries for encrypted databases
بواسطة: Tan, Chun Wen
منشور في: (2020) -
MPC-enabled privacy-preserving machine learning
بواسطة: Liu, Ziyao
منشور في: (2023) -
Privacy preserving online social network
بواسطة: Do, Hoang Giang
منشور في: (2013) -
Privacy preserving data analytics in financial inclusion and crowd computing
بواسطة: Lim, Cheng Lock
منشور في: (2022) -
Privacy-Preserving Data Mining:
منشور في: (2017)