Deep learning for computer chess (part 1)

This report encompasses the implementation of two state-of-the-art machine learning algorithms for evaluating chess positions. The first algorithm makes use of artificial neural networks and manual feature representation thus closely following the implementation and architecture of Matthew Lai’s Gir...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Arora, Manav
مؤلفون آخرون: He Ying
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/157572
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!