Learning multi-modal scale-aware attentions for efficient and robust road segmentation

Multi-modal fusion has proven to be beneficial to road segmentation in autonomous driving, where depth is commonly used as complementary data for RGB images to provide robust 3D geometry information. Existing methods adopt an encoder-decoder structure to fuse two modalities for segmentation through...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Zhou, Yunjiao
مؤلفون آخرون: Xie Lihua
التنسيق: Thesis-Master by Coursework
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/159277
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English