Convolutional neural networks with dynamic regularization

Regularization is commonly used for alleviating overfitting in machine learning. For convolutional neural networks (CNNs), regularization methods, such as DropBlock and Shake-Shake, have illustrated the improvement in the generalization performance. However, these methods lack a self-adaptive abilit...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wang, Yi, Bian, Zhen-Peng, Hou, Junhui, Chau, Lap-Pui
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/159626
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English