Predicting building damages in mega-disasters under uncertainty: an improved Bayesian network learning approach

This paper develops a hybrid approach that integrates the cloud model and Bayesian networks (BNs) to predict building damages induced by earthquakes under uncertainty. The cloud model is used to perform data discretization for modeling information losses and uncertainties. The learned BN from the hi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Chen, Weiyi, Zhang, Limao
مؤلفون آخرون: School of Civil and Environmental Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/159904
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!