Inferring temporal dynamics from cross-sectional data using Langevin dynamics
Cross-sectional studies are widely prevalent since they are more feasible to conduct compared with longitudinal studies. However, cross-sectional data lack the temporal information required to study the evolution of the underlying dynamics. This temporal information is essential to develop predictiv...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dutta, Pritha, Quax, Rick, Crielaard, Loes, Badiali, Luca, Sloot, Peter M. A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Interdisciplinary Graduate School (IGS) |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/159990 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
The diminishing role of hubs in dynamical processes on complex networks
بواسطة: Quax, R., وآخرون
منشور في: (2013) -
Information processing as a paradigm to model and simulate complex systems
بواسطة: Sloot, Peter M. A., وآخرون
منشور في: (2013) -
The continuous strength method for the design of mono-symmetric and asymmetric stainless steel cross-sections in bending
بواسطة: Zhao, Ou, وآخرون
منشور في: (2020) -
Compressive behaviour and capacities of S690 high strength steel welded π-shaped and cruciform section stub columns
بواسطة: Chen, Qianzhi, وآخرون
منشور في: (2024) -
A simplified clinical prediction score of chronic kidney disease: A cross-sectional-survey study
بواسطة: Ammarin Thakkinstian, وآخرون
منشور في: (2017)