Multimodal learning for quality of experience in video-to-retail applications: algorithms and deployment
Multimedia content has dominated the Internet, fueled by an unprecedented number of multimedia applications. Among them, a kind of emerging application, termed Video-to-Retail (V2R), has attracted attention as it can seamlessly integrate both online video and online retail and provide users with enh...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Huaizheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lau Chiew Tong |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160371 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Multimodal deception detection in videos
بواسطة: Syazwan Bin Jainal
منشور في: (2023) -
Multimodal continuous emotion analysis
بواسطة: Zhang, Su
منشور في: (2023) -
Reviewing multimodal deep learning techniques for user-generated content analysis
بواسطة: Sachin, Surawar Sanath
منشور في: (2023) -
Deep learning algorithms and applications
بواسطة: Ong, Yu Fei
منشور في: (2019) -
Prediction of the toilet’s health and manpower deployment orchestration
بواسطة: Hu, Jiayi
منشور في: (2020)