Clustering via adaptive and locality-constrained graph learning and unsupervised ELM

In this paper an effective graph learning method is proposed for clustering based on adaptive graph regularizations. Many graph learning methods focus on optimizing a global constraint on sparsity, low-rankness or weighted pair-wise distances, but they often fail to consider local connectivities. We...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Zeng, Yijie, Chen, Jichao, Li, Yue, Qing, Yuanyuan, Huang, Guang-Bin
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/160969
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English