A novel quasi-Newton method for composite convex minimization
A fast parallelable Jacobi iteration type optimization method for non-smooth convex composite optimization is presented. Traditional gradient-based techniques cannot solve the problem. Smooth approximate functions are attempted to be used as a replacement of those non-smooth terms without compromisi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chai, Woon Huei, Ho, Shen-Shyang, Quek, Hiok Chai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161093 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Eigenvalues and switching algorithms for Quasi-Newton updates
بواسطة: Phua, P.K.H.
منشور في: (2014) -
Nonsmooth multiobjective programming with quasi-Newton methods
بواسطة: Qu, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Quasi-Newton methods for solving multiobjective optimization
بواسطة: Qu, S., وآخرون
منشور في: (2013) -
An inexact SQP Newton method for convex SC1 minimization problems
بواسطة: CHEN YIDI
منشور في: (2010) -
Algorithms for Large Scale Nuclear Norm Minimization and Convex Quadratic Semidefinite Programming Problems
بواسطة: JIANG KAIFENG
منشور في: (2012)