Representation recovery via L₁-norm minimization with corrupted data
This paper studies the recovery probability of a state-of-the-art sparse recovery method, the optimization problem of YALL1, which has been rigorously used in face recognition, dense error correction, anomaly detection, etc. This work generalizes a theoretical work which is based on a special case o...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chai, Woon Huei, Ho, Shen-Shyang, Quek, Hiok Chai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161775 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Image recovery via transform learning and low-rank modeling: the power of complementary regularizers
بواسطة: Wen, Bihan, وآخرون
منشور في: (2022) -
A novel quasi-Newton method for composite convex minimization
بواسطة: Chai, Woon Huei, وآخرون
منشور في: (2022) -
Sparse representation classifier steered discriminative projection
بواسطة: Yang, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Robust image analysis with sparse representation on quantized visual features
بواسطة: Bao, B.-K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Sparse Sequential Generalization of K-means for dictionary training on noisy signals
بواسطة: Sahoo, Sujit Kumar, وآخرون
منشور في: (2017)