Machine learning based resolutions for partial discharge detection
Partial discharge (PD) is an important inducement of power failures such as insulation degradation. Effective, timely, and economical detection of PD is the basis for maintaining power system stability. This thesis presents novel resolutions for PD detection of medium voltage (MV) overhead power lin...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xu, Ning |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gooi Hoay Beng |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162346 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Partial-discharge detection in power systems using transformers, an emerging machine learning technique
بواسطة: Tan, Ryan Zhiyang
منشور في: (2022) -
Deep learning for partial-discharge detection in power systems
بواسطة: Song, Fang
منشور في: (2022) -
Partial discharge detection and identification based on chipless RFID system
بواسطة: Yang, Zhenning
منشور في: (2023) -
Partial discharge detection using Rogowski coils
بواسطة: Wong, Felicia Pei Shan
منشور في: (2022) -
Transient earth voltage (TEV) based partial discharge detection and analysis
بواسطة: Luo, Guomin
منشور في: (2013)