Anomaly detection in smart grids using machine learning

Today’s smart power system is threatened by an increasing number of cyberattack events, fast and accurate detection of attack events is essential for the safe and reliable operation of the smart grid. In this dissertation, anomaly detection strategies based on reinforcement learning (RL) are propose...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Li, Xiang
مؤلفون آخرون: Tay Wee Peng
التنسيق: Thesis-Master by Coursework
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/162511
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English