Securing the Internet of Things using machine learning
The Internet of Things has shown its potential to empower various industry sectors. From smart homes to healthcare, IoT devices have become omnipresent. The network layer of the IoT system can be subjected to many types of attacks such as DoS, sybil attacks, replay attacks. These attacks on the netw...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ilango, Harun Surej |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Su Rong |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162609 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Novel position falsification attacks detection in the Internet of Vehicles using machine learning
بواسطة: Ilango, Harun Surej, وآخرون
منشور في: (2023) -
Lightweight privacy preservation techniques for deep learning and inference in Internet of Things
بواسطة: Jiang, Linshan
منشور في: (2022) -
Security on the Internet
بواسطة: Kang, Siew Hwa.
منشور في: (2008) -
Secure transactions over the internet for electronic commerce
بواسطة: Zhao, Feng.
منشور في: (2008) -
Low rate DoS attack detection in IoT - SDN using deep learning
بواسطة: Ilango, Harun Surej, وآخرون
منشور في: (2023)