Learning variable ordering heuristics for solving constraint satisfaction problems
Backtracking search algorithms are often used to solve the Constraint Satisfaction Problem (CSP), which is widely applied in various domains such as automated planning and scheduling. The efficiency of backtracking search depends greatly on the variable ordering heuristics. Currently, the most commo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Song, Wen, Cao, Zhiguang, Zhang, Jie, Xu, Chi, Lim, Andrew |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162726 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning variable ordering heuristics for solving constraint satisfaction problems
بواسطة: SONG, Wen, وآخرون
منشور في: (2022) -
Solving functional constraints by variable substitution
بواسطة: Zhang, Y., وآخرون
منشور في: (2013) -
BINARY ENCODINGS FOR SOLVING AD-HOC CONSTRAINTS
بواسطة: WANG RUIWEI
منشور في: (2023) -
Randomized approximation of the constraint satisfaction problem
بواسطة: LAU, Hoong Chuin, وآخرون
منشور في: (1996) -
Erratum: P. van Beek and R. Dechter's theorem on constraint looseness and local consistency (Journal of the ACM)
بواسطة: Zhang, Y., وآخرون
منشور في: (2013)