A wholistic optimization of containerized workflow scheduling and deployment in the cloud–edge environment
Digital Twin in Industry 4.0 utilizes Internet of Things (IoT) to collect real-life data and combine it with simulation models for product design and development. The simulation process can be executed as a workflow, consisting of tasks with precedence constraints. In a container-based workflow exec...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Feng, Tan, Wen Jun, Cai, Wentong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/163299 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Deployable shelter based on Bennett linkage
بواسطة: Liu, Shiyu
منشور في: (2013) -
Energy efficient scheduling for deadline-constrained applications in edge computing systems
بواسطة: Wang, Qianteng
منشور في: (2024) -
Optimal status update for caching enabled IoT networks: a dueling deep R-network approach
بواسطة: Xu, Chao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Development of an integrated and multi-sensor IoT device for smart toilets and smart facilities
بواسطة: Tan, Kevin Jan Ming
منشور في: (2024) -
Smart noise level monitoring system with IoT cloud
بواسطة: Koh, Jovester Ming Jie
منشور في: (2024)