MarS-FL: enabling competitors to collaborate in federated learning
Federated learning (FL) is rapidly gaining popularity and enables multiple data owners (a.k.a. FL participants) to collaboratively train machine learning models in a privacy-preserving way. A key unaddressed scenario is that these FL participants are in a competitive market, where market shares repr...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164431 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|