Multi-stream spatiotemporal networks for driver fatigue detection from infrared and depth videos
This thesis presents new methods for incorporating multi-stream networks into the driver fatigue detection system. For the depth video-based method, a two-stream CNN architecture is proposed to incorporate spatial information of the current depth frame and temporal information of neighboring depth f...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ma, Xiaoxi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Yap Kim Hui |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164796 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Driver fatigue detection using image sensors
بواسطة: Muhammad Radhi Fakhrurrazi Mohamed Sa’ad
منشور في: (2020) -
Network coded multi-hop video streaming
بواسطة: Mohammed Ayub Bin Dawood
منشور في: (2016) -
Drivers' fatigue detection using image sensors
بواسطة: Siti Nadya Redzwan
منشور في: (2020) -
Driver fatigue detection from facial features
بواسطة: Tee, Hui Qian
منشور في: (2021) -
Driver fatigue detection from facial features
بواسطة: Wang, Ping
منشور في: (2020)