Analytical approximations and decision-making techniques for power systems under uncertainty
The integration of distributed energy resources and increasing adoption of electric vehicles continue to drive uncertainty in power systems to an unprecedented level. In view of reduced applicability of traditional analysis and decision-making methods, this dissertation aims to address the need for...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Pareek, Parikshit |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Hung Dinh Nguyen |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164950 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A framework for analytical power flow solution using Gaussian process learning
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021) -
Uncertainty quantification of photovoltaic power generation
بواسطة: Faranak Golestaneh
منشور في: (2017) -
State-aware stochastic optimal power flow
بواسطة: Pareek, Parikshit, وآخرون
منشور في: (2021) -
Power demand and supply management in microgrids with uncertainties of renewable energies
بواسطة: Wang, Ran, وآخرون
منشور في: (2014) -
Grid integration techniques on wind power plants
بواسطة: Wong, Jing Jing.
منشور في: (2009)