A practical man-in-the-middle attack on deep learning edge device by sparse light strip injection into camera data lane
The vulnerability of deep neural networks (DNNs) has been exposed by adversarial examples. Although the adversarial perturbations can be made visually imperceptible or photorealistic on any image, they have to be added offline on pre-captured static input in order to accomplish the malicious goal. A...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165204 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|