Adaptation of object detection networks under anomalous conditions

Out of distribution (OOD) samples can negatively affect the performance of deep neural networks. When deep neural networks are used in cyber-physical systems, it may be vulnerable to OOD data, leading to large errors and compromise the safety of the system. This paper proposes combining OOD explanat...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Koh, Rachel
مؤلفون آخرون: Arvind Easwaran
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/166069
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!