Explainable AI for hypertension (HTN) development prediction
Developing trust in Artificial Intelligence (AI) has always been challenging due to the lack of transparency and understanding behind a black-box machine learning model. To address this issue, eXplainable Artificial Intelligence (XAI) has been proposed as a potential solution for achieving more tran...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ong, Jocelyn Yu Lin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Fan Xiuyi |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166079 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Fair and explainable AI empowered crowdsourcing
بواسطة: Liu, Howard Jianling
منشور في: (2020) -
Explainable AI model for ECG signal assessment
بواسطة: Low, Stefanie Jing Ting
منشور في: (2023) -
Developing AI attacks/defenses
بواسطة: Lim, Noel Wee Tat
منشور في: (2023) -
Developing AI attacks/defenses
بواسطة: Pang, Malcolm Qing Han
منشور في: (2022) -
AI development for a personal robot system
بواسطة: Sebastian
منشور في: (2022)