Quantum-enhanced stochastic analysis
The recent algorithm for quantum-enhanced analysis of discrete stochastic processes estimates expectation values of the random variables of a simulated process, achieving optimal sampling variance. In this paper, the algorithm was adapted to include a memory efficient unitary simulator acting step-w...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chang, Derek Ding Cong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gu Mile |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166392 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predictive modelling of quantum stochastic processes
بواسطة: Huang, Ruocheng
منشور في: (2021) -
Compression methods for approximate stochastic modelling
بواسطة: Onggadinata, Kelvin
منشور في: (2020) -
Delay-dependent stability analysis of numerical methods for stochastic delay differential equations
بواسطة: Huang, Chengming, وآخرون
منشور في: (2013) -
Time-inconsistent stochastic linear-quadratic control in continuous time
بواسطة: Song, Wan Jing
منشور في: (2021) -
Topological Data Analysis of Collective Behavior in Public Transportation
بواسطة: Macarasig, Ralph Joshua, وآخرون
منشور في: (2024)