Implementation of high-performance graph neural network distributed learning framework
Graph Neural Network (GNN), which uses a neural network architecture to effectively learn information organized in graphs with nodes and edges, has been a popular topic in deep learning research in recent years. Generally, distributed deep learning uses multiple devices to collaboratively train a gl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Cheng Han |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Luo Siqiang |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166564 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Federated learning for graph neural networks
بواسطة: Yan, Yige
منشور في: (2023) -
Federated graph neural network
بواسطة: Koh, Tat You @ Arthur
منشور في: (2021) -
Benchmarking novel graph neural networks
بواسطة: Bhagwat, Abhishek
منشور في: (2021) -
An investigation of the application of graph neural networks in recommendation systems
بواسطة: Koh, Jaylene Jia Ying
منشور في: (2023) -
Graph convolutional neural networks for text categorization
بواسطة: Lakhotia, Suyash
منشور في: (2018)