An investigation of the application of graph neural networks in recommendation systems

Matrix Factorization, popularized by the Netflix Prize, has established itself as the prevailing method for recommendation systems based on latent factor models. While traditional latent factor models like matrix factorization focus on capturing latent factors using linear algebra techniques, Graph...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Koh, Jaylene Jia Ying
مؤلفون آخرون: Luu Anh Tuan
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/171973
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English