An investigation of the application of graph neural networks in recommendation systems
Matrix Factorization, popularized by the Netflix Prize, has established itself as the prevailing method for recommendation systems based on latent factor models. While traditional latent factor models like matrix factorization focus on capturing latent factors using linear algebra techniques, Graph...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/171973 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|