Effects of incremental training on watermarked neural networks
Deep learning has achieved extraordinary results in many different areas, ranging from autonomous driving [1], medical devices [2] to speech recognition and natural language processing [3]. Generating a high-performance neural network is costly in aspects of time, computational resources, and exp...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Heng, Chuan Song |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Anupam Chattopadhyay |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167143 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Investigating vulnerability of watermarking neural network
بواسطة: Chua, Viroy Sheng Yang
منشور في: (2020) -
Embedding watermarks into deep neural networks of audio classification
بواسطة: Chin, Jun Ying
منشور في: (2021) -
Incremental ordered neural network training
بواسطة: Guan, S.-U., وآخرون
منشور في: (2014) -
Training binary neural networks
بواسطة: Tham, Marcus Wei Jie
منشور في: (2022) -
Deep learning watermarking using network trojan techniques
بواسطة: Tan, Xavier
منشور في: (2021)