Deep learning algorithm for tree defect characterization
This study explores the potential of using Deep Learning (DL) to develop a non-invasive method for assessing the health of trees, with a focus on characterizing defects in tree trunks and estimating their size using Ground Penetrating Radar (GPR) images. The aim is to reduce the number of treefall i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167679 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!