Exploration of tiny neural networks for IoT applications
This project uses Verilog to design and implement a neural network with region-of-interest (ROI) and Convolution Neural Network (CNN) in FPGA. Multiple performance aspects, such as speed, accuracy, and expected power consumption, are being analyzed and compared. This project aims to explore multiple...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Murtadla, Bhara Sina |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Kim Tae Hyoung |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167806 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fast prototyping of neural network on hardware accelerator
بواسطة: Agus, Hans Kevin
منشور في: (2021) -
Low voltage low power CMOS circuits for IoT applications
بواسطة: Liu, Yue
منشور في: (2019) -
Ultra-low power energy harvesting and power management circuits for IoT applications
بواسطة: Karim Hany Mohamed Mohamed Rawy
منشور في: (2018) -
Design of a low-quiescent regulator for IoT applications
بواسطة: Chen, Jianyu
منشور في: (2023) -
Edge processing in IoT using approximate and in-memory computing
بواسطة: Bose, Sumon Kumar
منشور في: (2021)