Scientific machine learning for information extraction from observation data
Machine learning has become an indispensable tool for extracting useful information from massive amounts of data, which makes it become an integral part of industries and research fields. However, traditional machine learning techniques often fail to fully integrate domain-specific knowledge and log...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yu, Yue |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mao Kezhi |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167814 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Scientific machine learning for knowledge discovery
بواسطة: Siddesh Sambasivam Suseela
منشور في: (2022) -
Machine learning techniques for knowledge extraction from text
بواسطة: Wang, Zhaochun
منشور في: (2016) -
Machine learning for mixed data
بواسطة: Zhu, Yixuan
منشور في: (2023) -
Machine learning approach to cardiac CT structure extraction
بواسطة: Wan, Zi Qing
منشور في: (2021) -
A support vector machine algorithm to extract gait phases from accelerometer data
بواسطة: Cheong, Farah
منشور في: (2018)