Computational modelling and analysis of impeded and unimpeded taxi-out time at congested airports

In this study, a Deep Reinforcement Learning (DRL) approach is proposed to optimize the pre-departure sequencing of aircraft at airports, with the objective of minimizing taxi delays and queuing time. The research focuses on two main components: synthetic schedule generation and agent pre-training w...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Hoo, Xuan Tao
مؤلفون آخرون: Sameer Alam
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/167995
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة