Computational modelling and analysis of impeded and unimpeded taxi-out time at congested airports
In this study, a Deep Reinforcement Learning (DRL) approach is proposed to optimize the pre-departure sequencing of aircraft at airports, with the objective of minimizing taxi delays and queuing time. The research focuses on two main components: synthetic schedule generation and agent pre-training w...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167995 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|