Comparing resampling algorithms and classifiers for modeling traffic risk prediction
Road infrastructure has significant effects on road traffic safety and needs further examination. In terms of traffic crash prediction, recent studies have started to develop deep learning classification algorithms. However, given the uncertainty of traffic crashes, predicting the traffic risk poten...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wang, Bo, Zhang, Chi, Wong, Yiik Diew, Hou, Lei, Zhang, Min, Xiang, Yujie |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/168557 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
بواسطة: Del Moral, P., وآخرون
منشور في: (2016) -
Characteristics and injury patterns of road traffic injuries in urban and rural Uganda—a retrospective medical record review study in two hospitals
بواسطة: Temizel, Selin, وآخرون
منشور في: (2022) -
Spreadsheet Data Resampling for Monte-Carlo Simulation
بواسطة: LEONG, Thin Yin, وآخرون
منشور في: (2008) -
Monte Carlo Spreadsheet Simulation using Resampling
بواسطة: LEONG, Thin Yin
منشور في: (2007) -
Resampling methods for longitudinal data analysis
بواسطة: LI YUE
منشور في: (2010)