اكتمل التصدير — 

Removing bias for out-of-distribution generalization

Deep models have a strong ability to fit the training data, and thus can achieve high performance when the testing data is sampled from the same distribution as the training. However, in practice, the deep models fail to perform perfectly because the testing data is usually Out-of-Distribution (OOD)...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Qi, Jiaxin
مؤلفون آخرون: Zhang Hanwang
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/168654
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!