Time series domain adaptation via contrastive adversarial domain disentangled network

Unsupervised domain adaptation is a machine learning framework to transform information learned from one or several source domains with many annotated samples to unlabeled target domains. A typical unsupervised domain adaptation method is typically designed base on visual data. Solutions on time se...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Huang, Xinyi
مؤلفون آخرون: Sinno Jialin Pan
التنسيق: Thesis-Master by Research
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/168752
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English