The importance of batch sensitization in missing value imputation
Data analysis is complex due to a myriad of technical problems. Amongst these, missing values and batch effects are endemic. Although many methods have been developed for missing value imputation (MVI) and batch correction respectively, no study has directly considered the confounding impact of MVI...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hui, Harvard Wai Hann, Kong, Weijia, Peng, Hui, Goh, Wilson Wen Bin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lee Kong Chian School of Medicine (LKCMedicine) |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/168765 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
ProJect: a powerful mixed-model missing value imputation method
بواسطة: Kong, Weijia, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dealing with missing values in proteomics data
بواسطة: Kong, Weijia, وآخرون
منشور في: (2023) -
Protein complex-based analysis is resistant to the obfuscating consequences of batch effects --- a case study in clinical proteomics
بواسطة: GOH WEN BIN,WILSON, وآخرون
منشور في: (2020) -
Resolving missing protein problems using functional class scoring
بواسطة: Wong, Bertrand Jern Han, وآخرون
منشور في: (2023) -
Perspectives for better batch effect correction in mass-spectrometry-based proteomics
بواسطة: Phua, Ser-Xian, وآخرون
منشور في: (2023)