Embedded caching framework for privacy preserving data mining
Most existing work on Privacy-Preserving Data Mining (PPDM) focus on enabling conventional data mining algorithms with the ability to run in a secure manner in a multi-party setting. Although various algorithms in data mining have been enhanced to incorporate secure mechanisms for data privacy prese...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhai, Ke |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ng Wee Keong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/16947 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
ClouDroid : cloud-assisted privacy-preserved data sharing in mobile social networks
بواسطة: Ganjoo, Milind
منشور في: (2012) -
Privacy preserving association rule mining
بواسطة: Suruchi Sharma.
منشور في: (2009) -
Privacy-preserving data mining via secure multiparty computation
بواسطة: Han, Shu Guo
منشور في: (2010) -
Mining social media data
بواسطة: Teo, Kelvin Mo Sheng
منشور في: (2016) -
Mining Japanese market data
بواسطة: Phua, Siyong.
منشور في: (2012)