Implementing quantum dimensionality reduction for non-Markovian stochastic simulation
Complex systems are embedded in our everyday experience. Stochastic modelling enables us to understand and predict the behaviour of such systems, cementing its utility across the quantitative sciences. Accurate models of highly non-Markovian processes - where the future behaviour depends on events t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wu, Kang-Da, Yang, Chengran, He, Ren-Dong, Gu, Mile, Xiang, Guo-Yong, Li, Chuan-Feng, Guo, Guang-Can, Elliott, Thomas J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/169762 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Extreme dimensionality reduction with quantum modeling
بواسطة: Elliott, Thomas J., وآخرون
منشور في: (2021) -
Dimensionality reduction via discretization
بواسطة: Liu, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Practical unitary simulator for non-markovian complex processes
بواسطة: Binder, Felix Christoph, وآخرون
منشور في: (2018) -
Dimensionality reduction in deep neural networks
بواسطة: Wee, Keane Jin Yen
منشور في: (2025) -
Optimal stochastic modeling with unitary quantum dynamics
بواسطة: Liu, Qing, وآخرون
منشور في: (2020)