Ensemble learning-based data-driven analytics for power system stability
With the continuous development of society, electricity has become a necessity for human production and livelihood. In order to meet the increasing demand for electricity, modern power systems are developing towards ultra-high voltage, large capacity, and long-distance transmission. In addition, wit...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shu, Zhengge |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Xu Yan |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170081 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Data-driven small-signal stability assessment of power systems
بواسطة: Wang, Xurui
منشور في: (2021) -
Robust ensemble data analytics for incomplete PMU measurements-based power system stability assessment
بواسطة: Zhang, Yuchen, وآخرون
منشور في: (2020) -
Failure model analysis for power equipment - data analytics
بواسطة: Yeo, Darren Zhong Hao
منشور في: (2022) -
Data-driven power system stability assessment
بواسطة: Zhou, Ziyan
منشور في: (2020) -
Data-analytics for power system stability assessment
بواسطة: Tang, Yuchi
منشور في: (2022)