اكتمل التصدير — 

Inferring structure in neural time series data: dynamics and connectivity

The ability to derive insights from complex high-dimensional data, such as neural data, is important to improve our understanding of the underlying system. In this thesis, we approach this by studying two aspects of neural data: dynamics and connectivity. First, we analyze the dynamics of the sponta...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Suryadi
مؤلفون آخرون: Chew Lock Yue
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170411
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!