Inferring structure in neural time series data: dynamics and connectivity
The ability to derive insights from complex high-dimensional data, such as neural data, is important to improve our understanding of the underlying system. In this thesis, we approach this by studying two aspects of neural data: dynamics and connectivity. First, we analyze the dynamics of the sponta...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170411 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|